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Un orquestador delega en agentes de frontend, backend y QA para generar y validar una aplicación web completa en un entorno aislado.
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Ayudo a organizaciones a decidir dónde aplicar IA y a llevarla a producción: agentes, IA generativa y machine learning en AWS, Azure y Google Cloud.
Abierto a proyectos de consultoría y a posiciones en IA
Temas: Agentes, Multiagentes, RAG, Machine learning, Deep learning, Visión computacional, MLOps, AWS · Azure · Google Cloud.
De la pregunta "¿nos sirve la IA?" a un sistema que funciona y se puede medir.
Identifico casos de uso con retorno real y los priorizo por impacto, costo y riesgo.
Equipos que entienden la IA y la usan con criterio, no solo por moda.
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Un orquestador delega en agentes de frontend, backend y QA para generar y validar una aplicación web completa en un entorno aislado.
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Atiende clientes de una tienda online, recuerda conversaciones anteriores y coordina varios sistemas desde una sola interfaz.
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Responde preguntas sobre documentos internos combinando un LLM con búsqueda vectorial, con la infraestructura definida como código.
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