Consulta de documentos en lenguaje natural
Responde preguntas sobre documentos internos combinando un LLM con búsqueda vectorial, con la infraestructura definida como código.
Demo y video en preparación
IA generativa
Problema
El conocimiento de una organización está repartido en documentos que nadie tiene tiempo de revisar cuando necesita una respuesta concreta.
Enfoque
- Pipeline RAG con Amazon Bedrock, Aurora PostgreSQL Serverless con pgvector y Amazon S3.
- Infraestructura aprovisionada con Terraform; base de datos preparada con SQL.
- Scripts en Python para ingesta, indexación y consulta.
- Medidas de seguridad aplicadas sobre el pipeline.
Resultado
Un sistema reproducible de gestión del conocimiento que se puede levantar y apagar con un comando.